میڈیکل الیکٹروڈ پیڈ مینوفیکچرنگ میں بہت سے کنٹرول شدہ عمل شامل ہیں۔

مواد کو تبدیل کیا جاتا ہے، تہوں کو جمع کیا جاتا ہے، ہائیڈروجیل کو لاگو کیا جا سکتا ہے، اجزاء کو کاٹ کر منسلک کیا جاتا ہے، اور تیار شدہ مصنوعات کی رہائی سے پہلے معائنہ کیا جاتا ہے.

لیکن معائنہ صرف مینوفیکچررز کو بتاتا ہے کہ وقت کے ایک خاص موڑ پر مصنوعات کے ساتھ کیا ہوا تھا۔

زیادہ فعال نقطہ نظر کے لئے، مینوفیکچررز بھی نگرانی کر سکتے ہیںپیداواری عمل خود کیسے برتاؤ کر رہا ہے۔.

یہ وہ جگہ ہے جہاں شماریاتی عمل کا کنٹرول، جسے عام طور پر جانا جاتا ہے۔ایس پی سی، ایک اہم کردار ادا کر سکتے ہیں.

کسی تیار شدہ پروڈکٹ کا کسی تصریح سے باہر ہونے کا انتظار کرنے کے بجائے، SPC تبدیلیوں، رجحانات اور غیر معمولی تغیرات کی شناخت میں مدد کے لیے پروڈکشن ڈیٹا استعمال کرتا ہے جب کوئی عمل چل رہا ہو۔

میڈیکل الیکٹروڈ پیڈ مینوفیکچرنگ کے لیے، یہ عمل کی مرئیت کی ایک اور پرت فراہم کر سکتا ہے۔

شماریاتی عمل کا کنٹرول پیداوار کے دوران جمع کی گئی پیمائش کا استعمال کرتا ہے یہ سمجھنے کے لیے کہ عمل کیسے برتاؤ کرتا ہے۔

انفرادی پیمائش کو تنہائی میں دیکھنے کے بجائے، مینوفیکچررز وقت کے ساتھ ڈیٹا کی جانچ کر سکتے ہیں۔

مثال کے طور پر، ایک پیداواری عمل کا تصور کریں جہاں ایک قابل پیمائش خصوصیت وقفے وقفے سے ریکارڈ کی جاتی ہے۔

ایک واحد پیمائش نارمل ظاہر ہو سکتی ہے۔

لیکن اگر کئی متواتر پیمائشیں بتدریج ایک سمت میں منتقل ہوتی ہیں، تو وہ نمونہ عمل کے بارے میں مفید معلومات فراہم کر سکتا ہے۔

SPC مینوفیکچررز کو ان میں فرق کرنے میں مدد کرتا ہے:

• متوقع عمل میں تغیر
• غیر معمولی تغیر
• رجحانات
• شفٹوں
• ممکنہ عمل میں عدم استحکام

مقصد صرف زیادہ تعداد جمع کرنا نہیں ہے۔

یہ ہےپروڈکشن ڈیٹا کو عمل کے رویے کے بارے میں مفید معلومات میں تبدیل کریں۔.

میڈیکل الیکٹروڈ پیڈز میں متعدد مینوفیکچرنگ مراحل ہوتے ہیں، اور ہر عمل میں تغیرات متعارف کرائے جا سکتے ہیں۔

پروڈکٹ اور عمل پر منحصر ہے، مینوفیکچررز ان سے متعلق خصوصیات کی نگرانی کر سکتے ہیں:

• طول و عرض
• مواد کی پوزیشننگ
• پرت کی سیدھ
• کارکردگی کاٹنا
• ہائیڈروجیل کی درخواست
• کنکشن یا اسمبلی
• دیگر قابل پیمائش عمل کی خصوصیات

جن مخصوص پیرامیٹرز کی نگرانی کی جاتی ہے ان کا تعین مصنوعات کے ڈیزائن اور مینوفیکچرنگ کے عمل سے کیا جانا چاہیے۔

اہم اصول یہ ہے۔ہر قابل پیمائش پیرامیٹر کو SPC پیرامیٹر بننے کی ضرورت نہیں ہے۔.

اچھی عمل کی نگرانی ان خصوصیات پر توجہ مرکوز کرتی ہے جو مصنوعات کی کارکردگی یا عمل کے استحکام کے لیے معنی خیز ہیں۔

روایتی معائنہ اور SPC کے درمیان سب سے بڑا فرق ڈیٹا کی تشریح کا طریقہ ہے۔

دو آسان پیداواری منظرناموں پر غور کریں۔

منظرنامہ A

متوقع عمل کے مرکز کے ارد گرد پیمائش نسبتاً مستحکم رہتی ہے۔

منظرنامہ B

پیمائش تصریح کے اندر رہتی ہے، لیکن وقت کے ساتھ آہستہ آہستہ ایک سمت میں منتقل ہوتی ہے۔

اگر صرف وضاحتی حدود پر غور کیا جائے تو دونوں صورتیں قابل قبول معلوم ہو سکتی ہیں۔

لیکن عمل-کنٹرول کے نقطہ نظر سے، منظرنامہ B توجہ کا مستحق ہے۔

ایک عمل تبدیلی کے آثار دکھا سکتا ہے۔اس سے پہلے کہ کوئی پروڈکٹ حقیقت میں غیر موافق ہو جائے۔.

یہ ایس پی سی کے کارآمد ہونے کی ایک وجہ ہے۔

یہ مینوفیکچررز کو اس سے آگے دیکھنے میں مدد کرتا ہے:

"کیا یہ پروڈکٹ قابل قبول ہے؟"

اور یہ بھی پوچھیں:

"کیا عمل توقع کے مطابق چل رہا ہے؟"

SPC کو مؤثر طریقے سے استعمال کرنے سے پہلے، مینوفیکچررز کو یہ سمجھنے کی ضرورت ہے کہ تغیر کہاں سے آ سکتا ہے۔

پیداوار میں فرق بہت سے عوامل سے متاثر ہو سکتا ہے، بشمول:

مواد

مختلف مادی لاٹوں میں ان کی قبول شدہ ضروریات کے اندر قابل پیمائش فرق ہو سکتا ہے۔

سامان

مشین کی ترتیبات، مکینیکل حالت، یا آپریٹنگ حالات عمل کی پیداوار کو متاثر کر سکتے ہیں۔

ٹولنگ

ٹول کی حالت اور سیدھ تبدیل کرنے یا کاٹنے کے عمل کو متاثر کر سکتی ہے۔

ماحولیات

کچھ مینوفیکچرنگ عمل ماحولیاتی حالات کے لیے حساس ہو سکتے ہیں۔

انسانی عوامل

سیٹ اپ کے طریقہ کار، تبدیلیاں، اور دستی آپریشنز تغیرات متعارف کروا سکتے ہیں۔

عمل کی ترتیبات

آپریٹنگ پیرامیٹرز میں تبدیلیاں نتیجے میں آنے والی مصنوعات یا درمیانی مواد کو متاثر کر سکتی ہیں۔

یہ کبھی کبھی کے تصور کا استعمال کرتے ہوئے خلاصہ کیا جاتا ہے5M1E فریم ورک:

• آدمی
• مشین
• مواد
• طریقہ
• پیمائش
• ماحولیات

مقصد یہ نہیں ہے کہ یہ فرض کیا جائے کہ ہر تغیر کی ایک ہی وجہ ہے۔

یہ تفتیش کرنے کا ایک منظم طریقہ فراہم کرنا ہے کہ عمل میں تبدیلیاں کہاں سے شروع ہو سکتی ہیں۔

ایک عملی SPC نظام کو ایک مسلسل سائیکل کے طور پر دیکھا جا سکتا ہے:

پیمائش → ریکارڈ → تجزیہ → تحقیقات → بہتری → دوبارہ نگرانی

مرحلہ 1: پیمائش کریں۔

ایک متعلقہ خصوصیت کو ایک قائم شدہ طریقہ کے مطابق ماپا جاتا ہے۔

مرحلہ 2: ریکارڈ کریں۔

نتیجہ مناسب پیداواری معلومات کے ساتھ ریکارڈ کیا جاتا ہے۔

مرحلہ 3: تجزیہ کریں۔

پیٹرن، تغیرات، شفٹوں، یا دیگر سگنلز کے لیے ڈیٹا کا جائزہ لیا جاتا ہے۔

مرحلہ 4: تفتیش کریں۔

اگر ایک غیر معمولی پیٹرن کی نشاندہی کی جاتی ہے، مینوفیکچرنگ ٹیم ممکنہ وجوہات کی تحقیقات کرتی ہے.

مرحلہ 5: بہتر بنائیں

جہاں مناسب ہو، اصلاحی یا روک تھام کے اقدامات کیے جاتے ہیں۔

مرحلہ 6: دوبارہ نگرانی کریں۔

یہ تعین کرنے کے لیے عمل کی نگرانی جاری ہے کہ آیا تبدیلی نے مطلوبہ نتیجہ پیدا کیا۔

یہ SPC کو ایک وقتی معیار کی سرگرمی کے بجائے ایک مسلسل عمل بناتا ہے۔

SPC پر بحث کرتے وقت یہ فرق اہم ہے۔

تفصیلات کی حدودبیان کریں کہ مصنوعات یا عمل کو متعین ضروریات کے مطابق پورا کرنے کی کیا ضرورت ہے۔

کنٹرول کی حدوداعداد و شمار کی حدود ہیں جو جمع کردہ ڈیٹا کی بنیاد پر کسی عمل کے قدرتی رویے کو سمجھنے کے لیے استعمال ہوتی ہیں۔

وہ مختلف سوالوں کے جواب دیتے ہیں۔

تفصیلات کی حدود پوچھتی ہیں:

کیا نتیجہ متعین ضرورت کو پورا کرتا ہے؟

کنٹرول کی حدود پوچھنے میں مدد کرتی ہیں:

کیا عمل اپنے قائم کردہ پیٹرن کے ساتھ مستقل طور پر برتاؤ کر رہا ہے؟

اس لیے ایک عمل غیر معمولی شماریاتی سگنل دکھاتے ہوئے وضاحت کے اندر رہ سکتا ہے۔

اس کے برعکس، ایک عمل نسبتاً مستحکم رویہ کا حامل ہو سکتا ہے لیکن پھر بھی تصریح کے لحاظ سے ایک غیر موزوں مقام پر مرکوز ہو سکتا ہے۔

یہی وجہ ہے کہ ایس پی سی کو چارٹ پر تفصیلات کی حدیں بنانے کا ایک اور طریقہ نہیں سمجھا جانا چاہئے۔

ایک کنٹرول چارٹ SPC میں استعمال ہونے والے عام ٹولز میں سے ایک ہے۔

یہ عام طور پر ایک پروسیس سنٹر اور شماریاتی طور پر اخذ کردہ کنٹرول کی حدود کے ساتھ تاریخ کی ترتیب میں پیمائش دکھاتا ہے۔

چارٹ مینوفیکچرنگ ٹیموں کو یہ دیکھنے کی اجازت دیتا ہے کہ عمل وقت کے ساتھ کیسے برتاؤ کرتا ہے۔

ایک سپریڈ شیٹ میں سینکڑوں نمبروں کا جائزہ لینے کے بجائے، انجینئرز زیادہ آسانی سے شناخت کر سکتے ہیں:

• اچانک تبدیلیاں
• بتدریج رجحانات
• غیر معمولی تغیر
• جھرمٹ
• ممکنہ آؤٹ لیرز
• عمل کی ایڈجسٹمنٹ کے بعد تبدیلیاں

درست کنٹرول-چارٹ کا طریقہ اس بات پر منحصر ہے کہ ڈیٹا کی کس قسم کی نگرانی کی جاتی ہے اور پیمائش کیسے جمع کی جاتی ہے۔

لہذا، ہر مینوفیکچرنگ خصوصیت پر ایک چارٹ فارمیٹ کو لاگو کرنے کے بجائے ایک SPC سسٹم کو عمل کے ارد گرد ڈیزائن کیا جانا چاہئے۔

ایک مینوفیکچرنگ کے عمل کا تصور کریں جہاں ایک اہم پیمائش تاریخی طور پر نسبتاً مستحکم رہی ہو۔

وقت گزرنے کے ساتھ، پیمائش آہستہ آہستہ منتقل ہونے لگتی ہے۔

کوئی انفرادی پیمائش ابھی تک اس کی تفصیلات سے تجاوز نہیں کر سکی ہے۔

رجحان کی نگرانی کے بغیر، یہ عمل بغیر کسی تبدیلی کے جاری رہ سکتا ہے۔

مناسب SPC نگرانی کے ساتھ، یہ رجحان تحقیقات کو متحرک کر سکتا ہے۔

ٹیم پھر پوچھ سکتی ہے:

• کیا کوئی مادی تبدیلی تھی؟
• کیا سامان ایڈجسٹ کیا گیا تھا؟
• کیا ٹولنگ کو تبدیل کیا گیا تھا؟
• کیا سیٹ اپ کی حالت بدل گئی؟
• کیا دیکھ بھال کا کوئی واقعہ تھا؟
• کیا ماحولیاتی حالات بدل گئے؟
• کیا پیمائش کے نظام کا مسئلہ-تھا؟

تحقیقات کا مقصد یہ فرض کرنا نہیں ہے کہ SPC نے اصل وجہ کی نشاندہی کی ہے۔

بلکہ،ایس پی سی ایک ابتدائی اشارہ فراہم کرتا ہے کہ عمل توجہ کا مستحق ہو سکتا ہے۔

SPC ڈیٹا پر منحصر ہے۔

اس کا مطلب ہے کہ پیمائش کا عمل خود قابل اعتماد ہونا ضروری ہے۔

اگر پیمائش کا نظام ضرورت سے زیادہ تغیرات متعارف کراتا ہے، تو اس کے نتیجے میں SPC ڈیٹا مینوفیکچرنگ کے عمل کی درست نمائندگی نہیں کر سکتا۔

اس وجہ سے، مینوفیکچررز کو غور کرنے کی ضرورت ہوسکتی ہے:

• پیمائش کا سامان
• پیمائش کے طریقے
• انشانکن
• آپریٹر کے طریقہ کار
• پیمائش کی تکرار کی اہلیت
• پیمائش تولیدی صلاحیت
• نمونے لینے کے طریقے

یہ ایک اہم اصول کی طرف جاتا ہے:

بہتر چارٹس ناقابل اعتماد پیمائش کی تلافی نہیں کر سکتے۔

عمل کے رجحان کی تشریح کرنے سے پہلے، مینوفیکچررز کو اس بات پر اعتماد کی ضرورت ہوتی ہے کہ ڈیٹا اس خصوصیت کی نمائندگی کرتا ہے جس کی نگرانی کی جا رہی ہے۔

زیادہ سے زیادہ پروڈکشن ڈیٹا اکٹھا کرنا پرکشش ہو سکتا ہے۔

لیکن زیادہ ڈیٹا خود بخود بہتر عمل کنٹرول کا مطلب نہیں ہے.

اگر ہر پیمائش ایک مانیٹر شدہ پیرامیٹر بن جائے تو نظام غیر ضروری طور پر پیچیدہ ہو سکتا ہے۔

ایک مفید SPC پروگرام کو ان خصوصیات پر توجہ دینی چاہیے جو معنی خیز ہیں۔

انتخاب پر غور کیا جا سکتا ہے:

• مصنوعات کی ضروریات
• عمل کا خطرہ
• تاریخی تغیر
• کسٹمر کی ضروریات
• مینوفیکچرنگ کا تجربہ
• مصنوعات کی کارکردگی سے تعلق
• قابل اعتماد طریقے سے خصوصیت کی پیمائش کرنے کی صلاحیت

یہ ایک زیادہ عملی نظام بناتا ہے۔

مقصد یہ نہیں ہے:

"سب کچھ جمع کرو۔"

یہ ہے:

"جو اہم ہے اس کی نگرانی کریں۔"

ایس پی سی کو الگ تھلگ معیار کے نظام کے طور پر کام نہیں کرنا چاہیے۔

یہ دوسرے مینوفیکچرنگ کنٹرولز کے ساتھ کام کر سکتا ہے۔

مثال کے طور پر:

آنے والے مواد کا معائنہ

اس بات کی تصدیق کرنے میں مدد کرتا ہے کہ مواد پیداوار سے پہلے متعین ضروریات کو پورا کرتا ہے۔

معائنہ کے عمل میں-

مینوفیکچرنگ کے دوران متعلقہ خصوصیات کو چیک کرتا ہے۔

ایس پی سی

عمل کے رویے اور وقت کے ساتھ تغیرات پر نظر رکھتا ہے۔

حتمی معائنہ

ریلیز سے پہلے پروڈکٹ کی ضروریات-کی تصدیق کرتا ہے۔

عمل کی توثیق

دستاویزی ثبوت فراہم کرتا ہے کہ ایک متعین عمل مستقل طور پر قائم حالات میں اپنا مطلوبہ نتیجہ حاصل کر سکتا ہے۔

یہ سرگرمیاں مختلف سوالات کا جواب دیتی ہیں۔

ایک ساتھ، وہ مینوفیکچرنگ کنٹرول کی ایک مکمل تصویر فراہم کرتے ہیں۔

SPC صرف غیر معمولی حالات کی نشاندہی کرنے کے علاوہ بھی مفید ہے۔

طویل-پروڈکشن ڈیٹا مینوفیکچررز کو یہ سمجھنے میں مدد کر سکتا ہے کہ عمل کس طرح برتاؤ کرتا ہے:

• پیداوار کے مختلف ادوار
• مختلف مادی لاٹ
• سامان کی بحالی کے چکر
• ٹولنگ تبدیلیاں
• عمل میں بہتری
• مصنوعات کی تشکیلات

یہ تاریخی تناظر مسلسل بہتری کی حمایت کر سکتا ہے۔

مثال کے طور پر، عمل میں بہتری کے لاگو ہونے کے بعد، پیداواری ڈیٹا کا جائزہ لیا جا سکتا ہے تاکہ یہ معلوم کیا جا سکے کہ آیا تغیر واقعتاً کم ہوا ہے یا مشاہدہ شدہ بہتری صرف عارضی تھی۔

یہ ایک فیڈ بیک لوپ بناتا ہے:

پیداوار → ڈیٹا → تجزیہ → بہتری → پیداوار

وقت گزرنے کے ساتھ، اس سے مینوفیکچرنگ ٹیموں کو اپنے عمل کے بارے میں گہرا علم حاصل کرنے میں مدد مل سکتی ہے۔

میڈیکل الیکٹروڈ پیڈ بنانے والے کے لیے، SPC مینوفیکچرنگ کو غیر ضروری طور پر شماریاتی بنانے کے بارے میں نہیں ہے۔

یہ عمل کے رویے کو زیادہ مرئی بنانے کے بارے میں ہے۔

ایک پروڈکشن لائن باہر سے مستحکم لگ سکتی ہے۔

لیکن ڈیٹا ان تبدیلیوں کو ظاہر کر سکتا ہے جنہیں بصری طور پر دیکھنا مشکل ہے۔

یہ خاص طور پر طویل پیداواری ادوار میں بار بار تیار کی جانے والی مصنوعات کے لیے قابل قدر ہے۔

ایک کارخانہ دار جتنی زیادہ پیداواری تاریخ جمع کرتا ہے، سمجھنے کے اتنے ہی زیادہ مواقع ہوتے ہیں:

• عام عمل میں تغیر
• بار بار چلنے والے پیٹرن
• عمل کی تبدیلیاں
• سازوسامان-متعلقہ تبدیلیاں
• ٹولنگ-متعلقہ رجحانات
• عمل میں بہتری کے اثرات

یہ علم کارخانہ دار کے عمل کی مہارت کا حصہ بن جاتا ہے۔